Aide  à la surveillance de l’ application d’une politique de  sécurité dans un réseau pa r prise de connaissance d’un  graphe de fonctionnement du réseau

dc.contributor.author	Ξύδας, Ιωάννης	el
dc.date.accessioned	2015-05-09T08:52:07Z
dc.date.available	2015-05-09T08:52:07Z
dc.date.issued	2015-05-09
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/10025
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.source	http://www.unilim.fr/	fr
dc.source	http://users.teiath.gr/yxydas/Thesis_Yannis_Xydas.pdf	el
dc.subject	Visualization	en
dc.subject	Visual analytics	en
dc.subject	Intelligent visualization	en
dc.subject	Information security	en
dc.subject	Surveillance aid	en
dc.subject	Intrusion detection	en
dc.subject	Web attacks	en
dc.subject	Network security	en
dc.subject	Web visualization	en
dc.subject	Evolutionary neural networks	en
dc.subject	Experty systems	en
dc.subject	Απεικόνιση δεδομένων
dc.subject	Οπτική αναλυτική
dc.subject	Ασφάλεια πληροφοριών
dc.subject	Ενίσχυση επιτήρησης
dc.subject	Ανίχνευση εισβολών
dc.subject	Διαδικτυακές επιθέσεις
dc.subject	Ασφάλεια δικτύου
dc.subject	Απεικόνιση δεδομένων διαδικτύου
dc.subject	Εξελικτικά νευρωνικά δίκτυα
dc.subject	Έμπειρα συστήματα
dc.subject	Visualisation	fr
dc.subject	Analytique visuelle	fr
dc.subject	Visualisation intelligente	fr
dc.subject	Sécurité de l'information	fr
dc.subject	Aide à la surveillance	fr
dc.subject	Détection d'intrusion	fr
dc.subject	Attaques web	fr
dc.subject	Sécurité de réseau	fr
dc.subject	Visualisation web	fr
dc.subject	Réseaux de neurones artificiels	fr
dc.subject	Evolutionnaires	fr
dc.subject	Systèmes experts	fr
dc.title	Aide à la surveillance de l’ application d’une politique de sécurité dans un réseau pa r prise de connaissance d’un graphe de fonctionnement du réseau	fr
dc.title	Network security policy surveillance aid using intelligent visual representation (Visual Analytics) and knowledge extraction from network operation graphs	en
heal.type	doctoralThesis
heal.classification	Technology
heal.classification	Computer science
heal.classification	Τεχνολογία
heal.classification	Πληροφορική
heal.classificationURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/10470-6
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C00750
heal.classificationURI	N/A-Τεχνολογία
heal.classificationURI	N/A-Πληροφορική
heal.keywordURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007004134
heal.contributorName	Duthen, Yves (Rapporteur)	fr
heal.contributorName	Me, Ludovic (Rapporteur)	fr
heal.language	en
heal.language	fr
heal.access	free
heal.recordProvider	Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.	el
heal.publicationDate	2007-06-19
heal.bibliographicCitation	Xydas, I. (2007) "Aide à la surveillance de l’ application d’une politique de sécurité dans un réseau par prise de connaissance d’un graphe de fonctionnement du réseau". PhD. Limoges: Universite de Limoges, p. 216. Available from: http://users.teiath.gr/yxydas/Thesis_Yannis_Xydas.pdf [Accessed: 09/05/2015].	en
heal.abstract	In this thesis we study the possibility of applying visualization and visual analytics in the context of data analysis for network security. In particular, we studied Internet web security and by using an “intelligent” visual representation of web attacks we extracted knowledge from a network operation graph. To achieve this goal we designed and developed an intelligent prototype system. This system is a surveillance aid for the security and web analyst, offering him/her a user friendly visual tool to detect anomalies in web requests by monitoring and exploring 3D graphs, to understand quickly the kind of unde rgoing attack by means of colours and the ability to navigate into the web request payload, of either normal or malicious traffic, for further analysis and appropriate response. The fundamental parts of such a system are Artificial Intelligence and Visualization. A hybrid expert system such as an Evolutionary Artificial Neural Network proved to be ideal for the classification of the web attacks.	en
heal.abstract	Dans ce mémoire nous étudions la possibilité d' appliquer la visualisa tion et l'analytique visuelle dans le contexte de l'analyse de données pour la sécu rité des réseaux. En particulier nous avons étudié la sécurité web Internet et en employant une représentation visuelle "intelligente" des attaques web nous avons extrait la connaissance à partir d'un graphe de fonctionnement du réseau. Pour atteindre ce but nous avons conçu et développé un prototype d’un système intelligent. Ce système est une aide à la surveillance pour l'analyste de sécurité et l’administrateur web en lui offrant un outil vi suel facile à utiliser pour détecter des anomalies dans des requêtes web en survei llant et explorant les graphiques 3D, ainsi que pour comprendre rapidement le genre d'at taque en cours d’exécution au moyen de couleurs et en ayant la possi bilité de naviguer dans les données de la requête web, du trafic normal ou malveillant, pour une analyse complémentaire et une réponse appropriée. Les parties fondamentales d'un tel système sont l’intelligence artificielle et la visualisation. Un système é volutionnaire de ré seaux de neurones artificiels combinant les réseaux de neurones et les algorithmes gé nétiques s'est avéré id éal pour la tâche de classification des attaques web.	fr
heal.advisorName	Πλεμμένος, Δημήτρης	el
heal.advisorName	Bonnefoi, Pierre-François	fr
heal.advisorName	Ghazanfarpour, Djamchid	fr
heal.committeeMemberName	Ghazanfarpour, Djamchid	fr
heal.committeeMemberName	Πλεμμένος, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Μιαούλης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Bonnefoi, Pierre-François	fr
heal.academicPublisher	Universite de Limoges. Ecole Doctorale Science - Technologie - Santé. Faculte Des Sciences et Techniques. Laboratoire XLIM.	fr
heal.academicPublisherID	teiath
heal.numberOfPages	216
heal.fullTextAvailability	true