Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Αλεξανδρίδης, Αλέξανδρος Π. el
dc.contributor.author Τριάντης, Δήμος Α. el
dc.contributor.author Χονδροδήμα, Ευαγγελία el
dc.contributor.author Στεργιόπουλος, Χαράλαμπος Χ. el
dc.contributor.author Χλούπης, Γεώργιος Π. el
dc.date.accessioned 2015-05-16T11:51:44Z
dc.date.issued 2015-05-16
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11400/10519
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.source http://ieeexplore.ieee.org/ en
dc.subject Adaptive Soft-Sensors
dc.subject Fuzzy Means
dc.subject Nondestructive testing
dc.subject Pressure Stimulated Currents
dc.subject Radial basis functions
dc.subject Προσαρμοζόμενοι Μαλακοί-Αισθητήρες
dc.subject Ασαφής μέσα
dc.subject Μη καταστροφικές δοκιμές
dc.subject Ρεύματα που ενεργοποιούνται με την πίεση
dc.subject Συνάρτηση ακτινικής βάσης
dc.title An adaptive soft-sensor for non-destructive cement-based material testing, through the use of RBF networks en
heal.type conferenceItem
heal.classification Technology
heal.classification Electrical engineering
heal.classification Τεχνολογία
heal.classification Ηλεκτρολογία Μηχανολογία
heal.classificationURI http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85133147
heal.classificationURI http://zbw.eu/stw/descriptor/18426-4
heal.classificationURI **N/A**-Τεχνολογία
heal.classificationURI **N/A**-Ηλεκτρολογία Μηχανολογία
heal.keywordURI http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85092221
heal.keywordURI http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2002004691
heal.contributorName Σταύρακας, Ηλίας el
heal.contributorName Νίνος, Κωνσταντίνος Δ. el
heal.identifier.secondary DOI: 10.1109/EAIS.2012.6232804
heal.dateAvailable 10000-01-01
heal.language en
heal.access forever
heal.publicationDate 2012
heal.bibliographicCitation Alexandridis, A.P., Triantis, D.A., Chondrodima, E., Stergiopoulos, C.C., Hloupis, G.P., et al. (2012) An adaptive soft-sensor for non-destructive cement-based material testing, through the use of RBF networks, In: Proceedings of the 2012 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, EAIS 2012. Madrid, Spain. 17-18 May, 2012. [Online]. p. 51-56. Available from: http://ieeexplore.ieee.org/ en
heal.abstract This paper presents the development of a soft-sensor receiving as inputs Pressure Stimulated Current (PSC) characteristics in order to predict a critical mechanical property of cement-based materials, in a non-destructive manner. The soft-sensor is based on a Radial Basis Function (RBF) network that starts with an empty hidden layer and evolves its structure and synaptic weights as new data become available. Results have shown that the proposed approach can be used successfully to evolve a predictive tool based on input-output data, whereas it is superior compared to other adaptive modeling techniques. en
heal.publisher IEEE en
heal.fullTextAvailability false
heal.conferenceName 2012 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, EAIS 2012 en
heal.conferenceItemType poster


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες