Adaptive control of continuous pulp digesters based on radial basis function neural network models

Αλεξανδρίδης, Αλέξανδρος Π.; Σαρίμβεης, Χαράλαμπος Κ.; Μπάφας, Γιώργος Β.
URI: http://hdl.handle.net/11400/15070
Ημερομηνία Δημοσίευσης: 2003
Τύπος Τεκμηρίου: Δημοσίευση σε περιοδικό
Όνομα Περιοδικού: Computer Aided Chemical Engineering
In this paper, an adaptive nonlinear Model Predictive Control (MPC) configuration is proposed, where the model used for predicting the future behavior of the process is a discrete dynamic Radial Basis Function (RBF) network. The innovative fuzzy clustering algorithm allows the continuous and easy adaptation of the model, thus making it suitable for controlling time-varying processes, such as the continuous pulp digester.
Πηγή: http://www.elsevier.com/
Θέμα: Technology, Electrical engineering, Τεχνολογία, Ηλεκτρολογία Μηχανολογία

Εμφάνιση πλήρους εγγραφής

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες