Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Σαρίμβεης, Χαράλαμπος Κ. el
dc.contributor.author Αλεξανδρίδης, Αλέξανδρος Π. el
dc.contributor.author Μπάφας, Γιώργος Β. el
dc.date.accessioned 2015-06-04T14:56:47Z
dc.date.available 2015-06-04T14:56:47Z
dc.date.issued 2015-06-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11400/15073
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.source http://www.elsevier.com/ en
dc.subject Model selection
dc.subject Radial basis function networks
dc.subject Training algorithms
dc.subject Επιλογή μοντέλου
dc.subject Δίκτυα συνάρτησης ακτινικής βάσης
dc.subject Αλγόριθμοι κατάρτισης
dc.title A fast training algorithm for RBF networks based on subtractive clustering en
heal.type journalArticle
heal.classification Technology
heal.classification Electrical engineering
heal.classification Τεχνολογία
heal.classification Ηλεκτρολογία Μηχανολογία
heal.classificationURI http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85133147
heal.classificationURI http://zbw.eu/stw/descriptor/18426-4
heal.classificationURI **N/A**-Τεχνολογία
heal.classificationURI **N/A**-Ηλεκτρολογία Μηχανολογία
heal.identifier.secondary DOI: 10.1016/S0925-2312(03)00342-4
heal.language en
heal.access campus
heal.publicationDate 2003-04
heal.bibliographicCitation SARIMVEIS, H.K., ALEXANDRIDIS, A.P. & BAFAS, G.V. (2003). A fast training algorithm for RBF networks based on subtractive clustering. Neurocomputing. [online] 51. p. 501-505. Available from: http://www.elsevier.com/[Accessed 12/02/2003] en
heal.abstract A new algorithm for training radial basis function neural networks is presented in this paper. The algorithm, which is based on the subtractive clustering technique, has a number of advantages compared to the traditional learning algorithms, including faster training times and more accurate predictions. Due to these advantages the method proves suitable for developing models for complex nonlinear systems. en
heal.publisher Elsevier en
heal.journalName Neurocomputing en
heal.journalType peer-reviewed
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

  • Όνομα: 1-s2.0-S0925231203003424-main.pdf
    Μέγεθος: 97.16Kb
    Μορφότυπο: PDF

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες