Show simple item record

dc.contributor.author Κορρές, Δημήτριος Μ. el
dc.contributor.author Αναστόπουλος, Γεώργιος el
dc.contributor.author Λόης, Ευριπίδης el
dc.contributor.author Αλεξανδρίδης, Αλέξανδρος Π. el
dc.contributor.author Σαρίμβεης, Χαράλαμπος Κ. el
dc.date.accessioned 2015-06-25T11:13:57Z
dc.date.available 2015-06-25T11:13:57Z
dc.date.issued 2015-06-25
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11400/18543
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.source http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016236102000200 el
dc.title A neural network approach to the prediction of diesel fuel lubricity el
heal.type journalArticle
heal.classification Technology
heal.classification Chemical technology
heal.classification Τεχνολογία
heal.classification Χημική τεχνολογία
heal.classificationURI **N/A**-Technology
heal.classificationURI **N/A**-Chemical technology
heal.classificationURI **N/A**-Τεχνολογία
heal.classificationURI **N/A**-Χημική τεχνολογία
heal.access free
heal.journalName Fuel el
heal.journalType peer-reviewed
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

The following license files are associated with this item:

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες