Development of nonlinear quantitative structure-activity relationships using rbf networks and evolutionary computing

dc.contributor.author	Πατρινός, Παναγιώτης Κ.	el
dc.contributor.author	Αλεξανδρίδης, Αλέξανδρος Π.	el
dc.contributor.author	Αφαντίτης, Ανδρέας	el
dc.contributor.author	Σαρίμβεης, Χαράλαμπος Κ.	el
dc.contributor.author	Ιγγλέση-Μαρκοπούλου, Όλγα	el
dc.date.accessioned	2015-06-25T11:34:18Z
dc.date.available	2015-06-25T11:34:18Z
dc.date.issued	2015-06-25
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/18558
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.source	http://www.nt.ntnu.no/users/skoge/prost/proceedings/escape14/papers/ppdp011.pdf	el
dc.title	Development of nonlinear quantitative structure-activity relationships using rbf networks and evolutionary computing	el
heal.type	journalArticle
heal.classification	Technology
heal.classification	Electrical engineering
heal.classification	Τεχνολογία
heal.classification	Ηλεκτρολογία Μηχανολογία
heal.classificationURI	N/A-Technology
heal.classificationURI	N/A-Electrical engineering
heal.classificationURI	N/A-Τεχνολογία
heal.classificationURI	N/A-Ηλεκτρολογία Μηχανολογία
heal.access	campus
heal.journalName	Computer Aided Chemical Engineering	el
heal.journalType	peer-reviewed
heal.fullTextAvailability	false