Wavelet based filters for enhancing digital mammograms

dc.contributor.author	Αθανασιάδης, Εμμανουήλ	el
dc.contributor.author	Πήλιουρας, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Γκλώτσος, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Καλατζής, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Δημητρόπουλος, Νικόλαος	el
dc.date.accessioned	2015-01-24T17:22:32Z
dc.date.available	2015-01-24T17:22:32Z
dc.date.issued	2015-01-24
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/4677
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.source	http://e-jst.teiath.gr/	en
dc.subject	Ισοστάθμιση ιστογράμματος
dc.subject	Histogram equalization
dc.subject	Nuclear medicine
dc.subject	Πυρηνική ιατρική
dc.subject	Wavelet
dc.subject	Image enhancement
dc.subject	Mammography
dc.subject	Κυματίδια
dc.subject	Ενίσχυση εικόνας
dc.subject	Ιστόγραμμα εξίσωσης
dc.subject	Μαστογραφία
dc.title	Wavelet based filters for enhancing digital mammograms	en
dc.title	Βελτίωση ψηφιακών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές βασισμένες σε φίλτρα κυματίδων	el
heal.type	journalArticle
heal.classification	Medicine
heal.classification	Ιατρική
heal.classification	Medical physics
heal.classification	Ιατρική φυσική
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00006614
heal.classificationURI	N/A-Ιατρική
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85083001
heal.classificationURI	N/A-Ιατρική φυσική
heal.keywordURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85093011
heal.contributorName	Κάβουρας, Διονύσιος Α.	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.publicationDate	2006
heal.bibliographicCitation	Athanasiadis, E., Piliouras, N., Glotsos, D., Kalatzis, I., Dimitropoulos, N., et al. (2006). Wavelet based filters for enhancing digital mammograms. "e-Journal of Science & Technology". [Online] 1(2): 39-47. Available from: http://e-jst.teiath.gr/	en
heal.abstract	The purpose of this study was to investigate the effectiveness of five wavelet–based filters in enhancing mammograms. Wavelet-based image enhancement was implemented by processing the Discrete Wavelet Transform detail coefficients. In addition, the wavelet-based filters were comparatively evaluated against five conventional Histogram Equalization Filters. Histogram equalization enhancement was based on modifying the image contrast by adjusting the gray-level probability density function (uniform, exponential, rayleight and two hyperbolic). These filters were applied to 130 digitized mammograms. The processed mammograms were blind-reviewed by an expert radiologist by means of eleven image quality parameters, including definition of masses, vessels and micro-calcifications. The wavelet-based filters enhanced significantly 6 of the evaluated parameters. On the other hand the two histogram equalization hyperbolic filters were found to effectively improve 7 parameters. The rest histogram equalization filters showed no significant image enhancement. Important results were the improved visualization of micro-calcifications and improvement of mammograms with fatty and fatty-granular content. Overall processing time was less than 3s for all filters on a typical desktop PC, rendering the application plausible for clinical routine.	en
heal.abstract	Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να διερευνηθεί η απόδοση πέντε φίλτρων, βασισμένα σε μετασχηματισμό κυματιδίου (wavelet transform), στην βελτίωση εικόνων μαστογραφίας. Η βελτίωση των μαστογραφιών με μετασχηματισμό κυματιδίου πραγματοποιήθηκε με την επεξεργασία των συντελεστών λεπτομέρειας (detail coefficients) του μετασχηματισμού. Επιπρόσθετα, πραγματοποιήθηκε συγκριτική αξιολόγηση των φίλτρων κυματιδίου με πέντε ευρέως χρησιμοποιούμενα φίλτρα ισοστάθμισης ιστογράμματος. Η τεχνική ισοστάθμισης ιστογράμματος βασίζεται στην μεταβολή της συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας (PDF), μεταβάλλοντας τους τόνους του γκρι σύμφωνα με μία από τις πέντε Συναρτήσεις Πυκνότητας Πιθανότητας: Uniform, Exponential, Rayleight, Hyperbolic Cube Root και Hyperbolic Logarithmic. Τα παραπάνω φίλτρα εφαρμόστηκαν σε 130 ψηφιοποιημένες μαστογραφίες. Οι επεξεργασμένες εικόνες αξιολογήθηκαν από ειδικό ιατρό-ακτινολόγο με «τυφλή αναδρομική επισκόπηση». Συγκεκριμένα, ο ιατρός εκτίμησε έντεκα απεικονιστικές παραμέτρους οι οποίες αφορούσαν όζους, αγγεία, αποτιτανώσεις κτλ. Το φίλτρο κυματιδίων επέδειξε βελτίωση σε 6 απεικονιστικές παραμέτρους. Το Hyperbolic Logarithmic και το Hyperbolic Cube Root σε 7 παραμέτρους. Τέλος, τα υπόλοιπα φίλτρα δεν επέδειξαν σχεδόν καμία βελτίωση στις εικόνες. Ο χρόνος επεξεργασίας της εφαρμογής ήταν μικρότερος των 3s σε ένα κοινό Η/Υ, καθιστώντας την ικανή για εφαρμογή στην κλινική πράξη.	el
heal.publisher	Νερατζής, Ηλίας	el
heal.publisher	Σιανούδης, Ιωάννης	el
heal.journalName	e-Journal of Science & Technology	en
heal.journalName	e-Περιοδικό Επιστήμης & Τεχνολογίας	el
heal.journalType	peer-reviewed
heal.fullTextAvailability	true