Combining case-based with fuzzy reasoning in commercial problems

dc.contributor.author	Βόσκογλου, Μιχάλης Γρ. (1949-)	el
dc.date.accessioned	2015-01-28T21:52:17Z
dc.date.available	2015-01-28T21:52:17Z
dc.date.issued	2015-01-28
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/4992
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Fuzzy sets
dc.subject	Uncertainty
dc.subject	Ασαφή σύνολα
dc.subject	Αβεβαιότητα
dc.title	Combining case-based with fuzzy reasoning in commercial problems	en
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	ISSN Σειράς Πρακτικών: 1791 – 8499	el
heal.generalDescription	Proceedings Series: 1791 - 8499	en
heal.classification	Mathematics
heal.classification	Statistics
heal.classification	Μαθηματικά
heal.classification	Στατιστική
heal.classificationURI	id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082139
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001414
heal.classificationURI	N/A-Μαθηματικά
heal.classificationURI	N/A-Στατιστική
heal.keywordURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85052627
heal.keywordURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85139563
heal.contributorName	Φράγκος, Χρήστος Κ. (1949-) (επιμ.)	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων.	el
heal.publicationDate	2009-05
heal.bibliographicCitation	Voskoglou, M.G. (2009). Combining case-based with fuzzy reasoning in commercial problems. In 2nd International Conference: Quantitative and Qualitative Methodologies in the Economics and Administrative Sciences. Athens, 25th to 27th May 2009. Athens: TEI of Athens. pp. 536-543.	en
heal.abstract	Case-Based Reasoning (CBR) and Fuzzy Systems are intended as cognitively more plausible approaches to problem solving and learning. The two corresponding fields have emphasized different aspects that complement each other in a reasonable way. In the present paper we introduce a fuzzy model for the representation of a CBR system, which is based on the formalization of CBR as a four steps process (retrieve, reuse, revise, retain), and we use the total possibilistic uncertainty as a measurement tool for the effectiveness of the model in solving new related commercial problems. An example is also presented to illustrate our results in practice. AMS Subject Classification (2000): 03E72, Secondary 70E05	en
heal.abstract	Ο Συλλογισμός δια της Μελέτης Περιπτώσεων (ΣΜΙI) και τα Ασαφή Συστήματα αποτελούν ευλογ αφανείς προσεγγίσεις για την επίλυση προβλημάτων και τη μάθηση. Τα δύο αυτά γνωστικά αντικείμενα έχουν δώσει έμφαση σε διαφορετικές απόψεις, που συμπληρώνουν αρμονικά η μία την άλλη. Στο άρθρο αυτό εισάγουμε ένα ασαφές πρότυπο για την αναπαράσταση ενός συστήματος ΣΜΠ, το οποίο βασίζεται πάνω στην τυποποίηση του ΣΜΠ ως μιας διαδικασίας τεσσάρων βημάτων (ανιχνεύω, επαναχρησιμοποιώ, αναθεωρώ, διατηρώ) και χρησιμοποιούμε τη συνολική δυνητική αβεβαιότητα ως εργαλείο μέτρησης της αποτελεσματικότητας του προτύπου για την επίλυση σχετιζομένων εμπορικών προβλημάτων. Δίδουμε επίσης ένα παράδειγμα, που απεικονίζει τα αποτελέσματα μας στην πράξη.	el
heal.publisher	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας	el
heal.publisher	TEI of Athens	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	2nd International Conference: Quantitative and Qualitative Methodologies in the Economics and Administrative Sciences	en
heal.conferenceItemType	full paper