Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες εφαρμογή σε ποιοτικά χαρακτηριστικά του πόσιμου νερού της Ε.ΥΔ.Α.Π.

dc.contributor.author	Σμέτη, Ελένη	el
dc.date.accessioned	2015-02-01T18:56:44Z
dc.date.available	2015-02-01T18:56:44Z
dc.date.issued	2015-02-01
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/5361
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Autocorrelation
dc.subject	Στατιστικός έλεγχος διεργασιών
dc.subject	Υποδείγματα χρονολογικών σειρών
dc.title	Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες εφαρμογή σε ποιοτικά χαρακτηριστικά του πόσιμου νερού της Ε.ΥΔ.Α.Π.	el
dc.title	Control charts for autocorrelated data an application to qualitative characteristics of drinking water	en
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	Είναι πρακτικά συνεδρίου	el
heal.classification	Social sciences
heal.classification	Statistics
heal.classification	Κοινωνικές επιστήμες
heal.classification	Στατιστική
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85124003
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85127580
heal.classificationURI	N/A-Κοινωνικές επιστήμες
heal.classificationURI	N/A-Στατιστική
heal.keywordURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/15328-5
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Δίοικησης και Οικονομίας, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
heal.publicationDate	2003-05-27
heal.bibliographicCitation	Σμέτη, Ε. (2003) Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες εφαρμογή σε ποιοτικά χαρακτηριστικά του πόσιμου νερού της Ε.ΥΔ.Α.Π. Στο 1ο Διεθνές συνέδριο ποσοτικών μεθόδων στη βιομηχανία και στις εμπορικές επιχειρήσεις. Αθήνα, 26 - 27 Μαίου 2003. ΤΕΙ Αθήνας. σσ.491-505.	el
heal.abstract	Statistical Process Control (SPC) uses statistical methods to improve the quality of a process. The main tools of SPC are the control charts. Control charts are widely used to distinguish whether a process is in a state of statistical control or not. Control charts are designed and evaluated under the assumption that the observations from the process are independent and identically distributed (iid) normal. However, the independence assumption is often violated in practice. Autocorrelation may be present in many processes. and may have a significant effect on the properties of the control charts. Thus, traditional SPC charts are inappropriate for monitoring process quality. In this study, we present methods for process control that deal with autocorrelated data and mainly a more sophisticated method based on time — series ARIMA models (Alwan —Roberts method). An application is also presented concerning some quality characteristics of water for human consumption. This application makes clear the detrimental effects of autocorrelation when standard SPC control charts are applied on autocorrelated observations.	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	1ο Διεθνές συνέδριο ποσοτικών μεθόδων στη βιομηχανία και στις εμπορικές επιχειρήσεις	el
heal.conferenceItemType	Full paper