Σχεδιάστηκε σύστημα αυτόματης αναγνώρισης κυματομορφών σε ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου βασισμένο σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Το δίκτυο, που προσομοιώθηκε με χρήση του λογισμικού πακέτου Matlab, σχεδιάστηκε και εκπαιδεύτηκε για να ανιχνεύει ατράκτους (βραχύχρονες ημιτονοειδείς κυματομορφές, που εμφανίζονται στο δεύτερο στάδιο του ύπνου). Η έρευνα έδειξε ότι τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, μετά από κατάλληλη εκπαίδευση, μπορούν να αναγνωρίσουν κύματα στην αρχική τους ακατέργαστη μορφή, όπως προέρχονται απευθείας από τον ψηφιακό εγκεφαλογράφο, χωρίς περαιτέρω επεξεργασία (πχ. φιλτράρισμα). Προωθείται έτσι η ιδέα της ανάπτυξης συστήματος σύγχρονης (on line) αναγνώρησης υπνικών ατράκτων. Η απόδοση του δικτύου συγκρίθηκε με άλλο σύστημα αναγνώρισης που βασίζεται στον υπολογισμό της πυκνότητας φασματικής ισχύος και που απαιτεί προεπεξεργασία του σήματος. Η συμπεριφορά του ΤΝΔ υπερτερεί του συστήματος φασματικής ισχύος.