Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες εφαρμογή σε ποιοτικά χαρακτηριστικά του πόσιμου νερού της Ε.ΥΔ.Α.Π.

dc.contributor.author	Σμέτη, Ελένη	el
dc.date.accessioned	2015-03-08T19:12:02Z
dc.date.available	2015-03-08T19:12:02Z
dc.date.issued	2015-03-08
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/7680
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Στατιστικός έλεγχος διεργασιών
dc.subject	Διαγράμματα ελέγχου
dc.subject	Αυτοσυσχέτιση
dc.subject	Υποδείγματα χρονολογικών σειρών
dc.subject	Statistical process control
dc.subject	Control charts
dc.subject	Autocorrelation in time series models
dc.title	Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες εφαρμογή σε ποιοτικά χαρακτηριστικά του πόσιμου νερού της Ε.ΥΔ.Α.Π.	el
dc.title	Control charts for autocorrelated data an application to qualitative characteristics of drinking water	en
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	Είναι πρακτικά συνεδρίου	el
heal.generalDescription	Αθήνα, 26 - 27 Μαΐου 2003. ΤΕΙ Αθήνας	el
heal.classification	Statistics
heal.classification	Business enterprises
heal.classification	Στατιστική
heal.classification	Διοίκηση επιχειρήσεων
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001414
heal.classificationURI	http://lod.nal.usda.gov/5266
heal.classificationURI	N/A-Στατιστική
heal.classificationURI	N/A-Διοίκηση επιχειρήσεων
heal.contributorName	Φράγκος, Χρήστος Κ. (1949-) ( υπεύθ. οργ.)	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
heal.publicationDate	2003-05
heal.bibliographicCitation	Σμέτη, Ε. (2003) Διαγράμματα ελέγχου για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες εφαρμογή σε ποιοτικά χαρακτηριστικά του πόσιμου νερού της Ε.ΥΔ.Α.Π. Στο 1ο Διεθνές συνέδριο ποσοτικών μεθόδων στη βιομηχανία και στις εμπορικές επιχειρήσεις. Αθήνα, 26 - 27 Μαΐου 2003. ΤΕΙ Αθήνας. σσ.491-505.	el
heal.abstract	Statistical Process Control (SPC) uses statistical methods to improve the quality of a process. The main tools of SPC are the control charts. Control charts are widely used to distinguish whether a process is in a state of statistical control or not. Control charts are designed and evaluated under the assumption that the observations from the process are independent and identically distributed (iid) normal. However, the independence assumption is often violated in practice. Autocorrelation may be present in many processes, and may have a significant effect on the properties of the control charts. Thus, traditional SPC charts are inappropriate for monitoring process quality. In this study, we present methods for process control that deal with autocorrelated data and mainly a more sophisticated method based on time - series ARIMA models (Alwan - Roberts method). An application is also presented concerning some quality characteristics of water for human consumption. This application makes clear the detrimental effects of autocorrelation when standard SPC control charts are applied on autocorrelated observations.	en
heal.publisher	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας	el
heal.publisher	TEI of Athens	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	1o Διεθνές Συνέδριο: Ποσοτικές Μέθοδοι στη Βιομηχανία και τις Εμπορικές Επιχειρήσεις	el
heal.conferenceName	1st International Conference: Quantitative Methods in Industry and Commerce	en
heal.conferenceItemType	full paper