On the categorisation of demand patterns

dc.contributor.author	Συντέτος, Άρης Α.	el
dc.contributor.author	Boylan, John E.	en
dc.contributor.author	Croston, John D.	en
dc.date.accessioned	2015-03-10T17:46:21Z
dc.date.available	2015-03-10T17:46:21Z
dc.date.issued	2015-03-10
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/7779
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Forecasting
dc.subject	Κατηγοριοποίηση
dc.subject	Πρόβλεψη ζήτησης
dc.subject	Έλεγχος αποθεμάτων
dc.subject	Σποραδική ζήτηση
dc.subject	Categorisation
dc.subject	Inventory control
dc.subject	MSE
dc.subject	Intermittent demand
dc.title	On the categorisation of demand patterns	en
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	Είναι πρακτικά συνεδρίου	el
heal.generalDescription	Αθήνα, 26-27 Μαΐου 2003. ΤΕΙ Αθήνας	el
heal.classification	Business enterprises
heal.classification	Economy
heal.classification	Διοίκηση επιχειρήσεων
heal.classification	Οικονομία
heal.classificationURI	http://lod.nal.usda.gov/5266
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85040879
heal.classificationURI	N/A-Διοίκηση επιχειρήσεων
heal.classificationURI	N/A-Οικονομία
heal.keywordURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00005779
heal.contributorName	Φράγκος, Χρήστος Κ. (1949-) ( υπεύθ. οργ.)	el
heal.language	en
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
heal.publicationDate	2003-05
heal.bibliographicCitation	Syntetos, A.A., Boylan, J.E. and Croston, J.D. (2003) On the categorisation of demant patterns. In proceedings of the 1st international conference quantitative methods in industry and commerce. Athens, 26 - 27 May 2003. TEI of Athens. pp.523-543.	el
heal.abstract	Η κατηγοριοποίηση εναλλακτικών τύπων ζήτησης διευκολύνει την επιλογή κάποιας μεθόδου πρόβλεψης ζήτησης και είναι ουσιαστικό στοιχείο σε όλα τα λειτουργικά πακέτα διαχείρησης αποθεμάτων. Η κοινή πρακτική στη βιομηχανία παραγωγής λειτουργικών προγραμμάτων ελέγχου του stock είναι να κατηγοριοποιεί αυθαίρετα αυτούς τους διαφορετικούς τύπους ζήτησης και μετά να προχωρεί με ένα προκαθορισμένο τρόπο στο να διαλέγει την κατάλληλη μέθοδο πρόβλεψης και να βελτιστοποιεί τις παραμέτρους του εκάστοτε μοντέλου. Εναλλακτικά, μέθοδοι πρόβλεψης μπορούν απ’ευθείας να συγκριθούν βάση κάποιας θεωρητικά εύκολα προσδιοριζόμενης μέτρησης σφάλματος (error measure) με στόχο τον προσδιορισμό περιοχών καλύτερης απόδοσης και ακολούθως τον ορισμό διαφορετικών τύπων ζήτησης βάσει των αποτελεσμάτων. Αυτή είναι η τακτική που συζητείται σ'αυτή την εργασία και η εφαρμογή της παρατίθεται χρησιμοποιώντας την μέθοδο του Croston (1972) και την Εκθετική Εξομάλυνση (exponential smoothing). Ία συγκριτικά αποτελέσματα βασίζονται σε μια θεωρητική ανάλυση του Μέσου Τετραγωνισμένου Σφάλματος (Mean Square Error) λόγω της μαθηματικά προσδιοριζόμενης φύσης του. Οι κανόνες κατηγοριοποίησης που προτείνονται εκφράζονται χρησιμοποιώντας το μέσο διάστημα μεταξύ δύο διαδοχικών συμβάντων ζήτησης και το τετραγωνισμένο συντελεστή διακύμανσης των μεγεθών της ζήτησης. I I αξιοπιστία των αποτελεσμάτων αναλύεται σε 4000 χρονοσειρές σποραδικής ζήτησης που προέρχονται από την αυτοκινητοβιομηχανία.	el
heal.abstract	The categorisation of alternative demand patterns facilitates the selection of a forecasting method and it is an essential element of all inventory control software packages. The common practice in inventory7 control software industry is to arbitrarily categorise those demand patterns and then proceed in a specified way in order to select an estimation procedure and optimise the forecast parameters. Alternatively, forecasting methods can be directly compared, based on some theoretically quantified error measure, for the purpose of establishing regions of superior performance and then define the demand patterns based on the results. This is the approach discussed in this paper and its application is demonstrated by considering Croston's method (1972) and EWMA. Comparison results are based on a theoretical analysis of the Mean Square Error due to its mathematically tractable nature. The categorisation rules proposed are expressed in terms of the average inter-demand interval and the squared coefficient of variation of demand sizes. The validity of the results is tested on 4,000 real intermittent demand data series coming from the automotive industry.	en
heal.publisher	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας	el
heal.publisher	TEI of Athens	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	1o Διεθνές Συνέδριο: Ποσοτικές Μέθοδοι στη Βιομηχανία και τις Εμπορικές Επιχειρήσεις	el
heal.conferenceName	1st International Conference: Quantitative Methods in Industry and Commerce	en
heal.conferenceItemType	full paper