Importing data from DBMS used in productive industry in S PLUS with the use of SQL

dc.contributor.author	Βαλσαμίδης, Σταύρος	el
dc.contributor.author	Παπαδόπουλος, Δημήτριος Κ.	el
dc.date.accessioned	2015-03-12T11:25:45Z
dc.date.available	2015-03-12T11:25:45Z
dc.date.issued	2015-03-12
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/7902
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
dc.subject	Στατιστικό πακέτο
dc.subject	Στατιστική ανάλυση
dc.subject	Database management system
dc.subject	Statistical package
dc.subject	S Plus
dc.subject	DBMS
dc.title	Importing data from DBMS used in productive industry in S PLUS with the use of SQL	en
dc.title	Εισαγωγή δεδομένων από ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (ΣΔΒΔ) που χρησιμοποιείται στην βιομηχανία στο στατιστικό πακέτο S PLUS με τη βοήθεια της γλώσσας SQL	el
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	Είναι πρακτικά συνεδρίου	el
heal.generalDescription	Αθήνα, 26-27 Μαΐου 2003. ΤΕΙ Αθήνας	el
heal.classification	Administration
heal.classification	Technology
heal.classification	Διοίκηση και οργάνωση
heal.classification	Τεχνολογία
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2002007910
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85133147
heal.classificationURI	N/A-Διοίκηση και οργάνωση
heal.classificationURI	N/A-Τεχνολογία
heal.contributorName	Φράγκος, Χρήστος Κ. (1949-) ( υπεύθ. οργ.)	el
heal.language	en
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
heal.publicationDate	2003-05
heal.bibliographicCitation	Valsamidis, S. and Papadopoulos, D. K.(2003) Importing data from DBMS used in productive industry in S PLUS with the use of SQL. In proceedings of the 1st international conference quantitative methods in industry and commerce. Athens, 26 - 27 May 2003. TEI of Athens. pp.636-644.	en
heal.abstract	Η συνεργασία ενός ΣΔΒΔ και ενός Στατιστικού Πακέτου δεν έχει μελετηθεί ή ερευνηθεί εκτενώς. Για αυτό το λόγο στις περισσότερες περιπτιοσεις τα δεδομένα θεωρούνται ότι είναι έτοιμα για εισαγωγή στο πρόγραμμα. Εφαρμογές γραμμένες στις γνωστές γλοισσες προγραμματισμού π.χ. Vbasic, Pascal/Delphi, C/C++ εκτελούν τη συλλογή και στοιχειώδη στατιστική ανάλυση των δεδομένων αυτοδν. Στη σελίδες 20-23 του βιβλίου “Applied Statistics with S” μπορούμε να δούμε τη σύνδεση και παραμετροποίηση μεταξύ Βάσεων Δεδομένων, που έχουν αναπτυχθεί σε γνωστά ΣΔΒΔ όπως ACESS. SQLServer, Oracle κ.λ.π., και του S Plus αυτόματα ή χειροκίνητα. Παρά το ότι μεγάλος όγκος εργασίας μπορεί να πραγματοποιηθεί μέσα από τις υπάρχουσες επιλογές του πακέτου, είναι αρκετά χρήσιμο να ξέρουμε να χειριζόμαστε κατάλληλα τα δεδομένα μέσω κιόδικα, ειδικά στις περιπτοδσεις όπου χρειαζόμαστε συχνές ενημερδ)σεις. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η διασύνδεση μιας βάσης δεδομένοι που λειτουργεί στον SQL Server 2000 και του S Plus με ένα παράδειγμα που προέρχεται από την βιομηχανία. Με τη βοήθεια απλδ)ν στατιστικιόν αναλύσεων θα δείξουμε την χρησιμότητα της ύπαρξης ενός στατιστικού πακέτου, παρά την ικανότητα δημιουργίας εντολών μέσα από κάποια γλώσσα προγραμματισμού. Με τη δημιουργία κατάλληλων εντολών select θα δείξουμε πως μπορούμε να φιλτράρουμε τα δεδομένα που εισέρχονται, οιστε να αποτρέψουμε την εισαγωγή λανθασμένων τιμών σε ιδιότητες οντοτήτων όπου οι αρνητικές τιμές δεν έχουν νόημα. Ακόμη οι στρογγυλοποιήσεις σε δύο δεκαδικά ψηφία από μετατροπές τιμών σε Ευρώ είναι απαραίτητη.	el
heal.abstract	The interface of a DBMS (Database Management System) and a statistical package is not something that it is thoroughly discussed or referred a lot. This is why in most of the cases, data is assumed to be ready for insertion in these packages. Also for primary statistics such as frequency tables and simple graphs, programs written in the various programming languages e.g. C/C++ collect and perform these simplistic analyses. In “Modern Applied Statistics with S1” pp20-23 it is shown how to connect and parameterize database connection to S Plus automatically or manually. Although a great deal of importing data can be done through menus, it is quite useful to import and manipulate data manually especially in real time cases or where frequent updates are required. The purpose of this study is to describe and implement this connection with a real paradigm taken from industry. Simple statistical analyses will be shown and select statements will be used to discard unnecessary data from entering e.g. negative values in attributes where they do not make sense or rounding real numbers to two decimal places i.e. conversion to Euros.	en
heal.publisher	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας	el
heal.publisher	TEI of Athens	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	1o Διεθνές Συνέδριο: Ποσοτικές Μέθοδοι στη Βιομηχανία και τις Εμπορικές Επιχειρήσεις	el
heal.conferenceName	1st International Conference in Industry and Commerce	en
heal.conferenceItemType	full paper