In this paper we analyze and forecast the number of tractors in Italy. The particular method consists of 4 stages: identification, estimation, diagnostic checking and forecasting. It proves that the most suitable model is the General Modified Exponential (G.M.E.) with 1st order autocorrelation correction. So we expect that the forecasts of this model will be the best.Στην εργασία αυτή χρησιμοποιείται μία μέθοδος χρονοσειρών για την ανάλυση και πρόβλεψη τον αριθμού των τρακτέρ της Ιταλίας. Η συγκεκριμένη μέθοδος αποτελείται από 4 σταδια: αναγνώριση, εκτίμηση, διαγνωστικός έλεγχος και σίηκριση των προβλέψεων. Συμπερασματικά προκύπτει ότι η Γενική Τροποποιημένη Εκθετική (Γ.Τ.Ε.) έχει την καλύτερη προσαρμογή στα δεδομένα, άρα αναμένεται να δώσει και τις ακριβέστερες προβλέψεις.