Analysis and forecasting of the number of tractors in Italy with time-series methods

dc.contributor.author	Χριστοδούλου, Πέτρος	el
dc.contributor.author	Παζάρσκης, Μιχαήλ Δ.	el
dc.date.accessioned	2015-01-27T21:09:58Z
dc.date.available	2015-01-27T21:09:58Z
dc.date.issued	2015-01-27
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/4887
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Time series
dc.subject	Forecasting
dc.subject	Χρονοσειρά
dc.subject	Πρόβλεψη
dc.subject	Αριθμός των ελκυστήρων
dc.subject	Number of tractors
dc.title	Analysis and forecasting of the number of tractors in Italy with time-series methods	en
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	ISSN Σειράς Πρακτικών: 1791 – 8499	el
heal.generalDescription	Proceedings Series: 1791 - 8499	en
heal.classification	Mathematics
heal.classification	Statistics
heal.classification	Μαθηματικά
heal.classification	Στατιστική
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082139
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001414
heal.classificationURI	N/A-Μαθηματικά
heal.classificationURI	N/A-Στατιστική
heal.keywordURI	http://skos.um.es/unescothes/C04070
heal.keywordURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00005779
heal.contributorName	Φράγκος, Χρήστος Κ. (1949-) (επιμ.)	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων.	el
heal.publicationDate	2009-05
heal.bibliographicCitation	Christodoulou, P. and Pazarskis, M.D. (2009). Analysis and forecasting of the number of tractors in Italy with time-series methods. . In Proceedings of the 2nd International Conference: Quantitative and qualitative methodologies in the economic and administrative sciences. Athens, 25th to 27th May 2009. Athens: TEI of Athens. pp. 61-65.	en
heal.abstract	In this paper we analyze and forecast the number of tractors in Italy. The particular method consists of 4 stages: identification, estimation, diagnostic checking and forecasting. It proves that the most suitable model is the General Modified Exponential (G.M.E.) with 1st order autocorrelation correction. So we expect that the forecasts of this model will be the best.	en
heal.abstract	Στην εργασία αυτή χρησιμοποιείται μία μέθοδος χρονοσειρών για την ανάλυση και πρόβλεψη τον αριθμού των τρακτέρ της Ιταλίας. Η συγκεκριμένη μέθοδος αποτελείται από 4 σταδια: αναγνώριση, εκτίμηση, διαγνωστικός έλεγχος και σίηκριση των προβλέψεων. Συμπερασματικά προκύπτει ότι η Γενική Τροποποιημένη Εκθετική (Γ.Τ.Ε.) έχει την καλύτερη προσαρμογή στα δεδομένα, άρα αναμένεται να δώσει και τις ακριβέστερες προβλέψεις.	el
heal.publisher	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας	el
heal.publisher	TEI of Athens	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	2nd International Conference: Quantitative and Qualitative Methodologies in the Economic and Administrative Sciences	en
heal.conferenceName	2ο Διεθνές Συνέδριο: Ποσοτικά και Ποιοτικά Μεθοδολογικά Πρότυπα στις Οικονομικές και Διοικητικές Επιστήμες	el
heal.conferenceItemType	full paper