Εκτίμηση παραμέτρου θέσης με τη χρήση ημιπαραμετρικών μοντέλων

dc.contributor.author	Τζαβέλας, Γεώργιος	el
dc.date.accessioned	2015-03-10T13:53:58Z
dc.date.available	2015-03-10T13:53:58Z
dc.date.issued	2015-03-10
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11400/7767
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Ημιπαραμετρικά Μοντέλα
dc.subject	Παράμετρος θέσης
dc.subject	Semiparametric models
dc.subject	Position parameter
dc.title	Εκτίμηση παραμέτρου θέσης με τη χρήση ημιπαραμετρικών μοντέλων	el
heal.type	conferenceItem
heal.generalDescription	Είναι πρακτικά συνεδρίου	el
heal.generalDescription	Αθήνα, 26 - 27 Μαΐου 2003. ΤΕΙ Αθήνας	el
heal.classification	Statistics
heal.classification	Administration
heal.classification	Στατιστική
heal.classification	Διοίκηση και οργάνωση
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001414
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2002007910
heal.classificationURI	N/A-Στατιστική
heal.classificationURI	N/A-Διοίκηση και οργάνωση
heal.contributorName	Φράγκος, Χρήστος Κ. (1949-) ( υπεύθ. οργ.)	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
heal.publicationDate	2003-05
heal.bibliographicCitation	Τζαβέλας, Γ. (2003) Εκτίμηση παραμέτρου θέσης με τη χρήση ημιπαραμετρικών μοντέλων. Στο "1ο Διεθνές συνέδριο ποσοτικών μεθόδων στη βιομηχανία και στις εμπορικές επιχειρήσεις". Αθήνα, 26 - 27 Μαΐου 2003. ΤΕΙ Αθήνας. σσ.554-558.	el
heal.abstract	Έστω Χχ 9Χ2,...Χη είναι ένα δείγμα από έναν πληθυσμό Ρη όπου dim 77 = s. Για την εκτίμηση του ή με ένα συνεπή (consistent) εκτιμητή απαιτείται η γνώση ενός επαρκούς (sufficient) διανύσματος Φ για Ρ~ χ Ρ~ χ χ ΡΓ} Η ποιο προσφιλής μέθοδος για την εύρεση ενός συνεπή εκτιμητή είναι αυτή της μεθόδου μεγίστης πιθανοθάνειας. Έστω ότι η άγνωστη παράμετρος είναι της μορφής ή = (#,G) όπου η παράμετρος προς εκτίμηση είναι η 0 με διάσταση s, ενώ το G είναι η οχληρά (nuisance) παράμετρος. Αν η διάσταση της G είναι πεπερασμένη δηλαδή G=g, τότε η εκτίμηση της θ γίνεται μέσω της αποτελεσματικής (efficient) εκτιμήτριας συνάρτησης η οποία είναι η προβολή του διανύσματος των παραγώγων της λογαριθμικής συνάρτησης πιθανοφάνειας Ο σκοπός της εργασίας αυτής είναι να παρουσιάσει τη μορφή της αποτελεσματικής εκτιμήτριας συνάρτησης στην περίπτωση όπου η οχληρά παράμετρος G είναι άπειρης διάστασης (Semiparametric model) και η παράμετρος προς εκτίμηση θ είναι παράμετρος θέσης. Αντί της συνάρτησης κατανομής F(x-0) η οποία θεωρείται άγνωστη, είναι γνωστές οι κ πρώτες ροπές fxJdF(x) = aj9 j - 1,2,....,k. Προσεγγίζοντας το πρόβλημα της εκτίμησης της θ θεωρώντας το μοντέλο σαν ημιπαραμετρικό (Semiparametric), αποδεικνύεται ότι η αποτελεσματική εκτιμήτρια συνάρτηση είναι η γνωστή quasi-score function.	el
heal.publisher	Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας	el
heal.publisher	TEI of Athens	en
heal.fullTextAvailability	true
heal.conferenceName	1o Διεθνές Συνέδριο: Ποσοτικές Μέθοδοι στη Βιομηχανία και τις Εμπορικές Επιχειρήσεις	el
heal.conferenceName	1st International Conference: Quantitative Methods in Industry and Commerce	en
heal.conferenceItemType	full paper